インテージとSENSY、購買データとAI出店シミュレーションを組み合わせた新サービスで協業

市場調査大手のインテージとAI開発のSENSYは11月12日、インテージの購買データとSENSYの出店シミュレーションツールを組み合わせた協業を発表した。出店先の選定に悩む日本の小売企業を対象とするサービスだという。

組み合わせるのは、小売企業自身のPOSデータに人口・商圏・競合店データを掛け合わせ、候補地の売上予測や商圏・競合分析を行うSENSYの「GeoScope」と、インテージの全国消費者パネル調査とグループ会社リサーチ・アンド・イノベーションの購買データを統合した購買履歴データ「SCI-CODE」だ。両社によると、この2つを組み合わせることで、仮想の新規出店後の消費者行動を再現し、来店客数や売上の予測、店舗規模やフォーマットを変えた場合の影響のシミュレーション、既存店からのカニバリゼーション（顧客の奪い合い）の推計までを行えるという。

この着眼点は出店特有の課題を突いている。小売企業が持つ自社の売上データは、すでに出店しているエリアしかカバーしておらず、未出店エリアにおける競合の売上や消費者行動は見えにくい。しかし、出店判断で最もリスクが大きいのはまさにそうしたエリアだ。両社は、建設費や地価の上昇、人手不足がこうしたリスクをさらに高めていると説明する。未知のエリアへの出店を検討する小売企業にとって、需要を確認するだけでなく、既存店への影響まで事前に織り込めるツールの価値は大きい。

両社は、実用化に向けてシミュレーションの精度検証を進めたうえで、サービスとしての提供を検討するとしており、提供開始時期は未定という。本取り組みは11月18日、ANAインターコンチネンタルホテル東京で開催される「INTAGE GROUP FORUM 2026」で紹介される予定。